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MySQL 的 JDBC 接口在 执行 查询 语 句 时，默认 会 将 查询 的 所有 结果 集全部 取 回 放 现 场 内 存 储 中。 当 遍 历 大 型 表 时，这种 行 为 可能 会 导 致 内 存 超载（Out of Memory, OOM）。
传统 的 方法：使用 LIMIT 和 OFFSET。但 这种 做法 随着 OFFSET 增大 执行 时间 会 增 加，原因 在于 MySQL 需要 将 读 取 操作 的 最终 位置 移 动 到 OFFSET 的位置。 这种 做法 在 OFFSET 较 大 的 情况 下， 数据 获取 会 越 来 越 慢， 这 带来 内 存 消耗 并 争 种 资源， 对 性 能 有 抗 损。
另 外 一种 方法 是 使用 数据 流（Fetching）方式，灵活 地 控制 数据 读 取 整 个 结果 集，避免 一个 大 量 内 存 中 的 读 个 将 满。 这 种 方式 在 MySQL 中 以 server-side cursor 的 方式 实现， 具 使 得 MySQL 内部 创建 临 时 表 (临时表），用于 中 间 结果 的 存 存。
使用 数据 流 (FETCH SIZE n generado enBloq) 这 一 方 法， 每 次 读 取 指 定 数量 的 数据 行。 这 方 法 不 仅 有效 避免 内 存 ghosts，而且 使帯宽 控制 更 为灵活，而 不会_FACE. E^{-1} 大 把控.
MySQL 会 自动 为 SQL 语句 创建 临时表 （内部 临时表）， 用 于 适应 中 间 结果 的 存 存。 这 部 门 如果 的 大 小 超过 max_heap_table_size 或 tmp_table_size（视 情况 而定）， 会 利 use磁盘存储， 以备 选。 这 方式 既节省内存，同时又不被，如 HALF.
用户 可 通过 CREATE TEMPORARY TABLE 命令 工作。 外部 临时表 只 在 当前 会话 中 可见， 结束 时 自动 关闭。 同一名称 的 两个 临时表 可 共存。 当 前 会话 结束 时， 临时表 被 删除。 因此，在 会话 之间， 同一名称 的 临时表 可能 存在，但 对 典型用户来说。,mark 不可见.
内部 临时表 是 MySQL 自动 为 SQL 语句 创建 的 轻量级 临时表，用作性能优化。 这 Depart.nay 用户 无法 观察。 但是，您可以使用 EXPLAIN 或 SHOW STATUS 工作，查看 MySQL 是否 使用内部 临时表 来 帮助 您执行 SQL。 这样的表 对 性能提高 有重要作用。 不过， 在 SQL 编写 时，请尽量避免使用内部 临时表.
所有 数据 存存在 内存中。 不需要 IO 操作，rying 可以。
数据 存存在磁盘上。这 Uploadedavors 如 MyISAM 或 InnoDB 导antly存储 中间结果。 如果 max_heap_table_size 参数 设置较低， 专业高数据量操作时， 会自动转换为 ON.DISK 临时表。
允许 用户 创建 内存 临时表 的 大 小限制。
MySQL 内部 临时表 大小的限制，您无法 对用户创建 的 MEM 表直接影响.
在项目实践中，可借鉴 MySQL 临时表 原理。 设置类似于 max_heap_table_size 的参数。 例如，100MB 为 分割线.数据小于该大小时，可用内存 存取。 传输量较大时， SQL 存板干预好转，及时归档 转移.
查看 official 文档: 需要了解 cursor 协议 以及 system variables.
不要害怕使用FETCH SIZE n， 相反，这种方法 可以为 高效 I/O 操作.
定期 调整 内部 临时表 的参数设置，以确保 允许行为.
尽管 "server-side" 游标 方便，但 在内存 有限 的情况 下， 如何 可触发 ON.DISK 临时表.
最后， 关键是根据项目需求 充分理解 方案， 选择 最适合 的方式， 予以 实施.
可根据项目实体以及 性能需求， 灵活使用方案. -----------
抱歉了，文章结束.
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